Accroître la capacité des services grâce à l'IA générative
Un agent conversationnel technique pour un producteur laitier
Désirant répondre aux questions techniques de ses clients par rapport à ses produits, une entreprise laitière b2b souhaitait leur offrir la possibilité d'interagir avec un chatbot.
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Pour éviter les messages malveillants ou incohérents, les informations fournies par le chatbot ne pouvaient que provenir du domaine d'activité et de la documentation elle-même.
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En utilisant les LLM et la génération augmentée de récupération, le chatbot retrouve des informations cruciales dans la documentation des producteurs laitiers pour formuler ses réponses, générant ainsi un contenu pertinent dans le chat.
Génération de rapports pour les spécialistes médicaux
Une spécialiste médicale devait passer un temps fou à générer des rapports pour ses clients. Les rapports, qui pouvaient compter jusqu'à 17 pages, contenaient des sections similaires à remplir. Notre cliente avait des tâches bien plus importantes à accomplir!
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Les rapports, qui s'adressaient à un public général, devaient néanmoins contenir des termes médicaux techniques. Le style d'écriture devait également correspondre à celui de notre cliente.
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En l'espace de quelques semaines, nous avons fourni à la cliente une interface utilisateur simple à partir de laquelle elle pouvait télécharger une feuille Excel contenant des invites minimalistes. Un rapport formaté et complet lui est renvoyé dans un document Google, réduisant ainsi considérablement son temps de rédaction.
Augmentation de la génération de leads pour une société de marketing
Nous avons tous reçu des messages génériques sur LinkedIn qui semblaient mélangés ou inauthentiques. Notre client a voulu changer la donne. En utilisant les informations de profil de LinkedIn, notre client souhaitait utiliser l'IA générative pour augmenter la production de messages de haute qualité.
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Il est souvent difficile de rédiger des messages concis, car l'IA générative a tendance à rédiger des réponses plus longues. Un second défi est d’utiliser les informations d’un profil de la manière la plus pertinente possible. Ceci a nécessité que nous incluons une logique personnalisée.
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La solution permet au client de créer des messages via une simple interface utilisateur ou via une exécution récurrente qui se produit pendant la nuit. Les messages sont ensuite envoyés par l'intermédiaire de son outil de vente. Depuis, le taux de réponse est monté en flèche.