Détection d'anomalies
Améliorer l'efficacité de l'exploitation des réseaux hydroélectriques grâce à la détection d'anomalies par l'IA
Un important opérateur de réseau hydroélectrique a dû relever un défi de taille pour gérer et maintenir efficacement sa production d'électricité. Cet opérateur s'appuyait fortement sur des capteurs pour le contrôle et la surveillance des opérations. Malheureusement, ces capteurs étaient assujettis aux erreurs : différents types d'anomalies pouvaient survenir à tout moment. Ces erreurs étaient si critiques qu'une équipe spécialisée était chargée d'examiner quotidiennement les résultats des capteurs, ce qui mettait en évidence la nécessité d'une solution plus rationnelle et automatisée.
Surcharge d'anomalies
Le volume d'anomalies provenant des capteurs a submergé l'équipe d'analyse manuelle, ce qui a entraîné des oublis potentiels et des retards dans les actions correctives.
Intensité des ressources
Les processus de détection et de correction des anomalies, intensifs sur le plan humain, prenaient beaucoup de temps et mobilisaient beaucoup de ressources, ce qui nuisait à l'efficacité opérationnelle globale.
Exigence de précision
La précision dans l'identification et le traitement des anomalies était primordiale pour assurer la fiabilité et la stabilité du réseau hydroélectrique.
Estimation du niveau de confiance
Notre solution fournit un degré de confiance pour chaque anomalie détectée, ce qui aide les opérateurs à hiérarchiser les problèmes potentiels et à y répondre efficacement.
Modélisation des séries temporelles
Des modèles de séries temporelles ont été utilisés pour interpoler avec précision les informations manquantes, garantissant ainsi un flux de données continu et fiable, même en présence de lacunes dans les capteurs.
L'humain dans la boucle
Pour permettre une validation par les humains, nous avons développé une interface conviviale permettant aux opérateurs d'examiner rapidement les anomalies détectées. Cette interface facilite la prise de décision rapide, en veillant à ce que l'expertise humaine complète les résultats de l'IA.
Exigence de précision
La précision dans l'identification et le traitement des anomalies était primordiale pour assurer la fiabilité et la stabilité du réseau hydroélectrique.
Estimation du niveau de confiance
Notre solution fournit un degré de confiance pour chaque anomalie détectée, ce qui aide les opérateurs à hiérarchiser les problèmes potentiels et à y répondre efficacement.
La solution d'IA mise en œuvre a transformé avec succès les processus de détection et de correction des anomalies de l'opérateur du réseau hydroélectrique. En réduisant considérablement la charge de travail manuel et en améliorant la précision, le système a permis au client de gérer de manière proactive les problèmes potentiels, évitant ainsi les interruptions de la production d'électricité. L'approche "human-in-the-loop" a permis au système d'IA de travailler en collaboration avec les opérateurs humains, en combinant les forces de l'automatisation et de l'expertise humaine pour obtenir des résultats optimaux.